9 gennaio 2025 08:44
Nell'ambito del progetto IEMAP (Italian Energy Materials Acceleration Platform), Enea ha creato un nuovo laboratorio digitale che si avvale dell’intelligenza artificiale e del supercalcolo per accelerare la progettazione di materiali innovativi destinati ad applicazioni energetiche nel fotovoltaico, nelle batterie e negli elettrolizzatori.
Affidandosi ad avanzate simulazioni - spiega l'agenzia nazionale per le nuove tecnologie - il sistema consente di ridurre gli esperimenti necessari alla messa a punto di nuovi materiali, ottimizzando il processo di sviluppo e rendendo più brevi i tempi di implementazione dal laboratorio all’applicazione pratica.
La piattaforma si basa su un database centralizzato in grado di gestire grandi volumi di dati, algoritmi di intelligenza artificiale e simulazioni realistiche, anche attraverso l’utilizzo del supercomputer Cresco6 di ENEA. L’intelligenza artificiale elabora i dati ricavati e li utilizza per selezionare nuove possibili sperimentazioni da avviare al fine di trovare i materiali più adatti.
“Dietro questa piattaforma c’è una rete di laboratori che collaborano con le proprie competenze e condividono dati per progettare insieme nuovi materiali - afferma Massimo Celino, ricercatore della Divisione ENEA per lo Sviluppo di sistemi per l’informatica e l’ICT -. I risultati sono una serie di servizi basati sull’intelligenza artificiale e sulla modellistica molecolare, a disposizione delle aziende per una rapida prototipazione del materiale". "Possono volerci anche quindici anni per progettare un nuovo materiale, mentre con questa metodologia riduciamo enormemente i tempi necessari”, aggiunge.
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